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데이터 분석에 꼭 필요한 통계적 사고 📌 통계적 사고가 데이터 분석에 미치는 영향네, **통계적 사고(Statistical Thinking)**는 데이터 분석의 핵심이며, 잘못된 결론을 방지하고, 신뢰할 수 있는 인사이트를 도출하는 데 필수적입니다.🚀 통계적 사고는 단순한 숫자 해석이 아니라, 데이터의 패턴과 의미를 파악하고 논리적으로 해석하는 사고 방식을 의미합니다.데이터 분석에서 통계적 사고가 중요한 이유를 단계별로 살펴보겠습니다.🔹 1. 데이터에서 인사이트를 도출하는 핵심 사고 방식데이터 분석의 과정은 크게 다음과 같이 진행됩니다.✅ 1) 문제 정의 → 어떤 질문에 답할 것인가?✅ 2) 데이터 수집 → 필요한 데이터는 무엇인가?✅ 3) 데이터 분석 → 데이터가 의미하는 바는 무엇인가?✅ 4) 결과 해석 & 의사결정 → 이 데이터가.. 2025. 3. 5.
Ad-Tech 관련 용어 1. Programmatic 광고란?- 광고를 자동화된 방식으로 구매, 배치, 최적화한느 시스템을 말한다.- 데이터를 기반으로 실시간 입찰(RTB), 타겟팅 최적화, 광고 노출 자동화를 수행- 광고주는 사람이 직접 배너 광고를 세팅하지 않고, 알고리즘이 최적의 광고를 자동으로 집행함 2. RTB(Real-Time Bidding)란?- 실시간 경매 기반 광고 거래 방식- 광고가 노출될 때마다 밀리초(ms) 단위로 광고주 간 입찰이 진행되어, 최고 입찰가를 제시한 광고가 노출됨.- 대표적인 RTB 기반 광고 플랫폼: Google AdX, The Trade Desk, AppNexus, Open RTB 기반 SSP/DSP 2025. 3. 5.
kotlin, spring boot 세팅 참고 링크 spring initializer https://start.spring.io/ kotlin all-open-plugin https://kotlinlang.org/docs/all-open-plugin.html#spring-support 2023. 9. 27.
spring boot에서JPA 디버깅을 위한 옵션 logging.level: org.springframework.transaction: DEBUG org.springframework.orm.jpa: DEBUG org.hibernate.type.descriptor.sql: trace 2023. 6. 26.